Uji Hipotesis Berbantuan Simulasi
Uji hipotesis berbantuan simulasi menggantikan atau melengkapi teori probabilitas analitik dengan simulasi komputasi — metode pengambilan sampel ulang (resampling), permutasi, atau Monte Carlo — untuk membangun distribusi null dan mengevaluasi hipotesis. Alih-alih mengasumsikan distribusi parametrik dan berkonsultasi dengan tabel, peneliti menghasilkan ribuan kumpulan data simulasi dari data yang diamati atau model yang ditentukan, membangun distribusi null empiris yang terhadapnya statistik uji yang diamati dibandingkan. Pendekatan ini sangat berharga ketika asumsi analitik (normalitas, sampel besar) tidak dapat dipenuhi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-0412042317
- Good, P. I. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387988641
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Hypothesis Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-design/simulation-assisted-hypothesis-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulasi Monte CarloPengambilan Keputusan↔ compare
- Uji Permutasi (Randomisasi)Statistika↔ compare
- Analisis DayaStatistika↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →