ScholarGate
Asisten
Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

Penelitian Pengujian Model Robust — Evaluasi Model Struktural dan Model Struktural

Penelitian pengujian model robust menerapkan model struktural atau jalur pada data sambil secara eksplisit memperhitungkan pelanggaran normalitas multivariat dan asumsi distribusional lainnya. Alih-alih membuang data yang tidak normal atau memaksakan transformasi, metode ini menggunakan estimator terkoreksi — yang paling terkenal adalah Satorra-Bentler scaled chi-square dan Yuan-Bentler robust standard errors — untuk menghasilkan indeks kecocokan (fit indices) dan estimasi parameter yang dapat dipercaya bahkan ketika asumsi maksimum likelihood klasik dilanggar.

Temukan Topik dengan PaperMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Satorra, A., & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link
  2. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-design/robust-model-testing-research

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Model Testing Research (Robust Model Testing Research Design). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/research-design/robust-model-testing-research · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026