Berbagi Data dan Sains Terbuka
Berbagi data dan sains terbuka adalah praktik yang memaksimalkan transparansi dan reproduktibilitas penelitian dengan membuat data mentah, kode analisis, dan metode tersedia untuk umum bersamaan dengan publikasi. Krisis replikasi (kegagalan luas untuk mereproduksi temuan yang dipublikasikan dalam psikologi, kedokteran, dan bidang lain) mengungkapkan bahwa publikasi tradisional—yang berfokus pada hasil baru—mendorong pelaporan selektif dan p-hacking. Praktik sains terbuka (preregistrasi, berbagi data, berbagi kode, materi terbuka) bertujuan untuk mengurangi bias dan memungkinkan verifikasi independen. Pendana utama (NIH, NSF, EU) sekarang mewajibkan praktik sains terbuka, dan banyak jurnal mensyaratkan pernyataan ketersediaan data atau repositori kode.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Open Science Framework (2023). OSF. Center for Open Science. link ↗
- Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for Scientific Data Management and Stewardship. Scientific Data, 3, 160018. DOI: 10.1038/sdata.2016.18 ↗
- Cohen, S. A., Cox, R. P., Favor, T. K., & Glover, S. C. (2016). The Role of Preregistration in Psychological Research. Psychological Science Agenda (American Psychological Association). link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Data Sharing, Reproducibility, and Open Science Practices. ScholarGate. https://scholargate.app/id/publication-ethics/data-sharing-open-science
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Model Penerbitan Akses TerbukaEtika Publikasi↔ bandingkan
- Proses Tinjauan SejawatEtika Publikasi↔ bandingkan
- Plagiarisme dalam Penelitian AkademikEtika Publikasi↔ bandingkan
- Server Pracetak dalam SainsEtika Publikasi↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →