Analisis Redundansi
Analisis Redundansi (RDA) adalah teknik multivariat yang dikembangkan oleh van den Wollenberg (1977) yang menggabungkan regresi berganda dan analisis komponen utama. RDA menemukan kombinasi linear dari variabel prediktor yang paling baik memprediksi variasi dalam variabel respons, menjadikannya ideal untuk memahami bagaimana himpunan prediktor secara kolektif menjelaskan hasil multivariat.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050 ↗
- Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
- Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/redundancy-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemodelan Persamaan Struktural EksploratoriPsikometri↔ compare
- Analisis Faktor GandaPsikometri↔ compare
- Pemodelan Persamaan Struktural Partial Least SquaresPsikometri↔ compare
- WordfishPsikometri↔ compare
- WordscoresPsikometri↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →