ScholarGate
Asisten
Latent structureScale / measurement

Analisis Reliabilitas Polytomous

Analisis reliabilitas polytomous mengestimasi konsistensi internal atau presisi pengukuran untuk skala yang terdiri dari item-item dengan lebih dari dua kategori respons berurutan, seperti item tipe Likert, rating, atau kredit parsial. Analisis ini mengoreksi bias estimasi yang kurang (underestimation) yang diketahui pada Cronbach's alpha konvensional dengan bekerja menggunakan korelasi polikorik atau indeks presisi berbasis IRT.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Green, S. B. & Yang, Y. (2009). Reliability of summed item scores using structural equation modeling: An alternative to coefficient alpha. Psychometrika, 74(1), 155–167. DOI: 10.1007/s11336-008-9099-3
  2. Zumbo, B. D., Gadermann, A. M. & Zeisser, C. (2007). Ordinal versions of coefficients alpha and theta for Likert rating scales. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 6(1), 21–29. DOI: 10.22237/jmasm/1177992180

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Reliability Analysis for Polytomous Items. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/polytomous-reliability-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePolytomous Reliability Analysis (Reliability Analysis for Polytomous Items). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/psychometrics/polytomous-reliability-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026