Analisis Faktor Eksploratori Polytomous
Analisis faktor eksploratori (EFA) polytomous memperluas EFA standar untuk data respons kategorikal berurutan (tipe-Likert) dengan mengganti matriks korelasi Pearson dengan matriks korelasi polikhorik. Metode ini memulihkan variabel laten kontinu yang diasumsikan tercermin oleh setiap item polytomous, menghasilkan pembebanan faktor yang lebih akurat dan struktur faktor yang terdefinisi lebih baik daripada memperlakukan skor ordinal seolah-olah kontinu.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Faktor Konfirmatori (CFA)Psikometri↔ compare
- Analisis Faktor Eksploratori (EFA)Statistika↔ compare
- Model Respons Bertingkat (GRM)Psikometri↔ compare
- Teori Respons Item (TRI)Psikometri↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →