Model Kredit Parsial (PCM / GPCM)
Model Kredit Parsial (Partial Credit Model) adalah perluasan dari kerangka pengukuran Rasch yang dirancang untuk item politomus berurutan — item yang responsnya jatuh ke dalam lebih dari dua kategori berurutan, seperti tugas kredit parsial dalam penilaian kinerja atau rubrik penilaian soal terbuka. Diusulkan oleh Geoff Masters pada tahun 1982 dan kemudian digeneralisasi oleh Eiji Muraki pada tahun 1992, model ini memperkirakan parameter ambang batas (langkah) terpisah untuk setiap transisi kategori yang berdekatan di dalam setiap item, memungkinkan kalibrasi yang terperinci tentang seberapa besar setiap tingkat kredit tambahan berkontribusi dalam menempatkan seseorang pada sifat laten.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI: 10.1007/BF02296272 ↗
- Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. Applied Psychological Measurement, 16(2), 159–176. DOI: 10.1177/014662169201600206 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Partial Credit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/partial-credit-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Fungsi Item Diferensial (DIF)Psikometri↔ compare
- Analisis Faktor Eksploratori (EFA)Statistika↔ compare
- Model Respons Bertingkat (GRM)Psikometri↔ compare
- Teori Respons Item (TRI)Psikometri↔ compare
- Model RaschPsikometri↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →