Analisis Faktor Eksploratori Multitingkat (ML-EFA)
Analisis faktor eksploratori multitingkat mengungkap struktur faktor laten secara simultan pada dua atau lebih tingkat hierarki data — misalnya, baik di dalam individu maupun antar kelompok — tanpa memaksakan struktur yang tetap sebelumnya. Ini penting kapan pun item survei atau tes dikumpulkan dari responden yang bersarang di dalam kelas, organisasi, atau klinik.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Muthén, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Ryu, E. & West, S. G. (2009). Level-specific evaluation of model fit in multilevel structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 583–601. DOI: 10.1080/10705510903203466 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Bifaktor (Faktor Umum dan Spesifik)Psikometri↔ compare
- Analisis Faktor Konfirmatori (CFA)Psikometri↔ compare
- Analisis Faktor Eksploratori (EFA)Statistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →