ScholarGate
Asisten
Machine learningKrylov Subspace Iterative

GMRES

GMRES (Generalized Minimal Residual) adalah metode iteratif untuk menyelesaikan sistem linear besar yang jarang dan tidak simetris Ax = b, dikembangkan oleh Saad dan Schultz pada tahun 1986. Metode ini membangun basis Krylov ortonormal menggunakan metode Arnoldi dan menyelesaikan masalah kuadrat terkecil untuk meminimalkan residu pada setiap iterasi.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058
  2. Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010
  3. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/id/numerical-methods/gmres

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateGMRES (Generalized Minimal Residual Method). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/numerical-methods/gmres · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026