ScholarGate
Asisten
Machine learningHierarchical Acceleration

Metode Cepat Multipole

Metode Cepat Multipole (FMM) adalah algoritma hierarkis yang mengurangi kompleksitas komputasi interaksi partikel dari O(n²) menjadi O(n log n) atau O(n), dikembangkan oleh Greengard dan Rokhlin pada tahun 1987. Dengan mengelompokkan partikel yang berjauhan dan memperkirakan efek kumulatifnya melalui ekspansi multipole, FMM memungkinkan simulasi efisien dari masalah N-badan, persamaan integral batas, dan interaksi Coulomb.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Metode Cepat Multipole
Metode Elemen Batas

Sumber

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/id/numerical-methods/fast-multipole-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/numerical-methods/fast-multipole-method · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026