ScholarGate
Asisten
Machine learningNetwork science

Sentralitas Kedekatan Multilapis

Sentralitas kedekatan multilapis memperluas ukuran sentralitas kedekatan klasik ke jaringan yang mengandung berbagai jenis hubungan atau konteks interaksi (lapis). Alih-alih memperlakukan setiap lapis secara terisolasi, ia menghitung seberapa cepat sebuah simpul dapat mencapai semua simpul lain dengan melintasi kombinasi lapis yang tersedia, mengungkap simpul yang merupakan penghubung efisien secara struktural di seluruh sistem jaringan.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. Sole-Ribalta, A., De Domenico, M., Kouvaris, N. E., Diaz-Guilera, A., Gomez, S., & Arenas, A. (2013). Spectral properties of the Laplacian of multiplex networks. Physical Review E, 88(3), 032807. DOI: 10.1103/PhysRevE.88.032807

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/multilayer-closeness-centrality

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateMultilayer Closeness Centrality (Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/multilayer-closeness-centrality · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026