ScholarGate
Asisten
Machine learningNetwork science

Analisis Modularitas Dinamis

Analisis modularitas dinamis memperluas kerangka modularitas klasik ke jaringan yang berevolusi seiring waktu, mendeteksi komunitas di seluruh urutan snapshot jaringan sambil menghukum perubahan komunitas yang tidak perlu antar langkah waktu. Ini mengidentifikasi kelompok yang kohesif dan melacak bagaimana mereka terbentuk, bergabung, terpecah, atau larut, memberikan peneliti pandangan yang terprinsip tentang perubahan struktural dalam data jaringan longitudinal.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Modularity Analysis (Temporal Community Structure Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/dynamic-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Modularity Analysis (Dynamic Modularity Analysis (Temporal Community Structure Detection)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/dynamic-modularity-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026