Analisis Jaringan Bipartit — Jaringan Dua-Modus

Analisis jaringan bipartit, yang diformalkan oleh Borgatti dan Everett pada tahun 1997, adalah metode struktural graf untuk mempelajari jaringan di mana simpul dibagi menjadi dua himpunan yang terpisah — aktor dan peristiwa — dan tepi hanya ada di antara himpunan, tidak pernah di dalamnya. Ini adalah kerangka kerja alami untuk data penulis–makalah, pasien–penyakit, pengguna–produk, atau data afiliasi lainnya, dan memperluas analisis jaringan satu-modus dengan menyediakan metrik dan teknik proyeksi yang disesuaikan dengan struktur dua-modus.