Deteksi Komunitas Bayesian

Deteksi komunitas Bayesian menyimpulkan struktur kelompok laten dalam jaringan dengan memperlakukan keanggotaan komunitas sebagai variabel yang tidak teramati dan menggunakan inferensi Bayesian — biasanya melalui Markov chain Monte Carlo atau metode variasi — untuk menghitung distribusi posterior atas semua partisi yang masuk akal. Berbeda dengan optimasi modularitas, metode ini memilih jumlah komunitas dari data dan memberikan estimasi ketidakpastian yang berprinsip untuk setiap penugasan node.