Koefisien Korelasi Matthews
Koefisien Korelasi Matthews (MCC) adalah ukuran korelasi antara klasifikasi biner yang diprediksi dan aktual. Nilainya berkisar dari -1 hingga 1 dan dianggap sebagai salah satu metrik skor tunggal yang paling andal untuk mengevaluasi pengklasifikasi biner, terutama pada dataset yang tidak seimbang.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/id/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Akurasi SeimbangEvaluasi Model↔ compare
- Skor-F1Evaluasi Model↔ compare
- PresisiEvaluasi Model↔ compare
- Recall (Sensitivitas)Evaluasi Model↔ compare
- Statistik J YoudenEvaluasi Model↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →