K-means yang diawasi mandiri

K-means yang diawasi mandiri adalah teknik pengelompokan yang menggabungkan penugasan K-means dengan pembelajaran representasi yang diawasi mandiri. Model bergantian antara mengelompokkan titik data tanpa label ke dalam K grup dan menggunakan penugasan kluster tersebut sebagai label semu (pseudo-label) untuk menyempurnakan representasi fitur yang mendasarinya, menghasilkan kluster yang semakin koheren tanpa kebenaran dasar (ground truth) yang dianotasi manusia.