Naive Bayes Robust

Naive Bayes Robust memperluas pengklasifikasi Naive Bayes standar untuk menangani ketidakpastian atau derau dalam estimasi probabilitas bersyarat kelas dengan mengganti estimasi probabilitas titik dengan interval atau himpunan distribusi. Formulasi kanonisnya — Naive Credal Classifier yang diusulkan oleh Zaffalon (2002) — menggunakan himpunan probabilitas tidak tepat sehingga prediksi hanya dibuat ketika semua distribusi dalam himpunan tersebut setuju, menahan label ketika bukti tidak mencukupi.