Embedding Linear Lokal (LLE)

Embedding linear lokal, diperkenalkan oleh Sam Roweis dan Lawrence Saul pada tahun 2000, adalah metode pembelajaran manifold untuk reduksi dimensi nonlinier. Metode ini mengasumsikan bahwa meskipun data dapat melengkung melalui ruang berdimensi tinggi, setiap titik dan tetangganya kira-kira terletak pada area datar. LLE menangkap setiap titik sebagai kombinasi berbobot dari tetangganya dan kemudian menemukan tata letak berdimensi rendah yang mempertahankan hubungan lokal yang sama, membuka struktur melengkung menjadi peta berdimensi rendah yang setia.