LIME: Penjelasan Model-Agnostik yang Dapat Diinterpretasikan Secara Lokal

LIME, diperkenalkan oleh Ribeiro, Singh, dan Guestrin pada tahun 2016, menjelaskan prediksi dari pengklasifikasi atau regressor kotak hitam apa pun dengan membangun model pengganti yang sederhana dan setia secara lokal di sekitar prediksi tunggal yang diminati. Alih-alih menjelaskan model global, LIME berfokus pada mengapa suatu instans spesifik diklasifikasikan seperti itu, membuat model kompleks seperti jaringan saraf dalam dan metode ansambel dapat diinterpretasikan oleh pengguna akhir, pakar domain, dan auditor.