Regresi Ridge Bayesian

Regresi Ridge Bayesian adalah formulasi probabilistik dari regresi ridge, yang diperkenalkan oleh David J. C. MacKay pada tahun 1992, di mana kekuatan regularisasi dan presisi derau tidak ditetapkan oleh analis tetapi diperkirakan secara otomatis dengan memaksimalkan kemungkinan marjinal (bukti) dari data yang diamati. Hasilnya adalah distribusi posterior penuh atas bobot regresi bersama dengan ketidakpastian prediktif yang terkalibrasi.