Tes HKA
Tes Hudson-Kreitman-Aguade (HKA) adalah metode statistik yang menguji evolusi netral dengan membandingkan tingkat polimorfisme dalam populasi dan divergensi antar populasi pada banyak lokus. Dikembangkan oleh Hudson, Kreitman, dan Aguade pada tahun 1987, tes ini menggunakan prinsip bahwa lokus netral seharusnya menunjukkan hubungan yang diharapkan antara polimorfisme dan divergensi. Lokus yang menyimpang dari hubungan ini adalah kandidat seleksi. Tes HKA sangat berguna untuk mendeteksi seleksi dalam survei seluruh genom karena menggunakan perbandingan relatif antar lokus daripada memerlukan kalibrasi eksternal.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hudson, R. R., Kreitman, M., & Aguadé, M. (1987). A test of neutral molecular evolution based on nucleotide data. Genetics, 116(1), 153–159. DOI: 10.1093/genetics/116.1.153 ↗
- Wakeley, J., Nielsen, R., Liu-Cordova, S. N., & Ardlie, K. (2012). The discovery of single-nucleotide polymorphisms and inferences about human demographic history. American Journal of Human Genetics, 69(6), 1332–1347. link ↗
- Biswas, S., & Akey, J. M. (2006). Genome-wide scan for selection on derived alleles. Evolutionary Biology, 36(1), 64–79. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection. ScholarGate. https://scholargate.app/id/genetics/hka-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Teori KoalesenGenetika↔ compare
- Statistik F (FST)Genetika↔ compare
- Uji McDonald-KreitmanGenetika↔ compare
- Selection Sweep (Tajima's D)Genetika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →