GCTA
GCTA (Genome-wide Complex Trait Analysis) adalah perangkat komputasi untuk mengestimasi heritabilitas dan korelasi genetik dari data genomik dan fenotipik seluruh genom. Dikembangkan oleh Yang dan Visscher pada tahun 2011, GCTA menggunakan metode *genome-wide restricted maximum likelihood* (GREML) untuk mempartisi varians fenotipik menjadi komponen yang dijelaskan oleh SNP umum, faktor lingkungan, dan variasi residual. GCTA telah menjadi alat standar untuk memahami proporsi variasi sifat yang dapat diatribusikan pada genetika di berbagai penyakit kompleks dan sifat kuantitatif.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Yang, J., Lee, S. H., Goddard, M. E., & Visscher, P. M. (2011). GCTA: A tool for genome-wide complex trait analysis. American Journal of Human Genetics, 88(1), 76–82. DOI: 10.1016/j.ajhg.2010.11.011 ↗
- Zhou, X., Stephens, M. (2012). Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 44(7), 821–824. DOI: 10.1038/ng.2310 ↗
- Pitchford, W. S., & Brown, W. M. (2019). Genomic prediction and selection of genomic variance. Genetics Selection Evolution, 51(1), 53–66. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-wide Complex Trait Analysis for Heritability Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/genetics/gcta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Statistik F (FST)Genetika↔ compare
- Analisis Blok LDGenetika↔ compare
- Skor Risiko PoligenikGenetika↔ compare
- Pemetaan QTLGenetika↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →