Uji A/B Adaptif — Pengujian A/B Adaptif

Uji A/B Adaptif adalah desain eksperimental yang secara dinamis mengalokasikan ulang lalu lintas atau partisipan ke varian yang berkinerja lebih baik selama eksperimen itu sendiri, alih-alih mempertahankan alokasi tetap hingga akhir. Mengambil dari algoritma bandit multi-lengan seperti Thompson Sampling atau Upper Confidence Bound (UCB), ia menyeimbangkan eksplorasi varian yang tidak pasti dengan eksploitasi varian yang sudah menunjukkan kinerja unggul, biasanya menghasilkan hasil agregat yang lebih tinggi sambil tetap menghasilkan kesimpulan inferensial yang valid.