Weighted Exponential Random Graph Model
The Weighted Exponential Random Graph Model (W-ERGM) extends the classic binary ERGM framework to networks whose edges carry quantitative values — such as frequency of contact, trade volume, or collaboration intensity. It models the entire valued-edge network as a probability distribution defined over all possible weighted graphs, enabling researchers to test whether structural patterns such as reciprocity, transitivity, or degree distribution arise beyond what chance alone would produce.
Catatan sumber
Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.
- Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. · DOI 10.1214/12-EJS696
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. · DOI 10.1016/j.socnet.2006.08.002
Klaim yang dikurasi
Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.
Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.
Metode terkait
Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.