Robust Moderated Mediation
Robust moderated mediation tests whether the indirect effect of X on Y through a mediator M varies as a function of a moderator W, while using robust estimation (percentile or bias-corrected bootstrap, heteroscedasticity-consistent standard errors, or M-estimation) to protect inference against non-normality, outliers, and heteroscedasticity in the data.
Catatan sumber
Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.
- Hayes, A. F. (2022). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (3rd ed.). Guilford Press. · ISBN 978-1462549030
- Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–259. · DOI 10.1007/BF02294845
Klaim yang dikurasi
Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.
Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.
Metode terkait
Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.