Polytomous EFA
Polytomous exploratory factor analysis extends standard EFA to ordered categorical (Likert-type) response data by replacing the Pearson correlation matrix with a polychoric correlation matrix. It recovers the latent continuous variable that each polytomous item is assumed to reflect, yielding more accurate factor loadings and better-defined factor structures than treating ordinal scores as if they were continuous.
Catatan sumber
Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.
- Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. · DOI 10.1037/1082-989X.9.4.466
- Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. · DOI 10.1007/BF02293813
Klaim yang dikurasi
Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.
Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.
Metode terkait
Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.