Pitch Detection Algorithm
Pitch detection (or fundamental frequency estimation) is the task of automatically determining the perceived pitch of a monophonic (single-source) audio signal at each moment in time. Formalized by de Cheveigné and Kawahara (2002) through the YIN algorithm, it is foundational to music and speech processing. Pitch detection enables vocal analysis, music transcription, instrument tuning, and speech analysis. Monophonic pitch is unambiguous; polyphonic pitch detection is fundamentally harder and a distinct problem.
Catatan sumber
Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.
- de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. · DOI 10.1121/1.1458024
- McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. · URL
- Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. · URL
Klaim yang dikurasi
Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.
Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.
Metode terkait
Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.