Multilingual graph neural network
A Multilingual Graph Neural Network (Multilingual GNN) applies graph-based message-passing over nodes and edges that carry features from two or more languages. It is used for tasks such as cross-lingual entity alignment, multilingual knowledge-graph completion, and relation extraction across parallel or comparable corpora, allowing structural and semantic information from multiple languages to be jointly learned.
Catatan sumber
Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.
- Kipf, T. N., & Welling, M. (2017). Semi-supervised classification with graph convolutional networks. In Proceedings of ICLR 2017. · URL
- Cao, Y., Liu, Z., Li, C., Li, J., & Chua, T.-S. (2019). Multi-channel graph neural network for entity alignment. In Proceedings of ACL 2019, 1452–1461. · DOI 10.18653/v1/P19-1140
Klaim yang dikurasi
Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.
Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.
Metode terkait
Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.