Meta-Analisis Data Pasien Individual
Meta-analisis data pasien individual (IPD-MA) adalah metode sintesis sistematis di mana peneliti memperoleh dan menganalisis data mentah pada tingkat pasien dari berbagai uji coba terkontrol acak, daripada mengandalkan statistik ringkasan yang dipublikasikan (data agregat). Dipelopori oleh Cochrane Collaboration dan diformalkan oleh Stewart, Clarke, dan Riley, IPD-MA dianggap sebagai standar emas untuk sintesis bukti karena memungkinkan definisi hasil yang konsisten di berbagai uji coba, analisis subkelompok yang kuat, dan deteksi interaksi pengobatan-kovariat. Meskipun memakan waktu dan membutuhkan sumber daya, IPD-MA memberikan perkiraan efek intervensi yang paling andal dan lebih disukai untuk keputusan klinis kritis, terutama untuk mengidentifikasi pasien mana yang paling diuntungkan dari pengobatan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Stewart, L. A., Clarke, M. J., & Cochrane IPD Meta-analysis Methods Group. (2015). Practical methodology of meta-analyses (including IPD) of randomised trials reporting time to event data. Cochrane Database of Systematic Reviews, 2015(10), MR000027. link ↗
- Riley, R. D., Lambert, P. C., & Abo-Zaid, G. (2010). Meta-analysis of individual participant data: rationale, conduct, and reporting. BMJ, 340, c221. DOI: 10.1136/bmj.c221 ↗
- Higgins, P. T., & Green, S. (Eds.). (2011). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 5.1.0). The Cochrane Collaboration. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 4). Individual Patient Data Meta-Analysis (IPD-MA). ScholarGate. https://scholargate.app/id/evidence-synthesis/individual-patient-data-meta-analysis
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Analisis Meta JaringanSintesis Bukti↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →