Desain Kasus-Silang Bayesian — Studi Epidemiologi yang Dicocokkan Sendiri dengan Inferensi Bayesian

Desain kasus-silang Bayesian adalah metode epidemiologi yang dicocokkan sendiri yang memperkirakan efek sementara dari paparan yang bervariasi terhadap waktu terhadap risiko kejadian akut. Setiap kasus berfungsi sebagai kontrolnya sendiri, menghilangkan perancu dari karakteristik individu yang stabil terhadap waktu. Inferensi Bayesian menggantikan atau melengkapi regresi logistik kondisional klasik, memungkinkan penggabungan pengetahuan sebelumnya, estimasi yang lebih stabil dalam data yang jarang, dan kuantifikasi ketidakpastian penuh melalui distribusi posterior.