Ordinary Least Squares Terpoolisasi untuk Data Panel

OLS Terpoolisasi menerapkan ordinary least squares standar pada data panel dengan menumpuk semua observasi lintas-seksional dan waktu ke dalam satu dataset tunggal dan mengabaikan struktur panel selama estimasi. Ini adalah titik awal yang paling transparan untuk analisis data panel, yang banyak digunakan dalam ekonomi, keuangan, dan ilmu sosial ketika peneliti ingin mengestimasi efek parsial rata-rata di seluruh individu dan periode waktu tanpa memaksakan asumsi distribusi yang kuat tentang heterogenitas yang tidak teramati.