Efek Acak Berkorelasi Mundlak-Chamberlain
Estimator efek acak berkorelasi (CRE) Mundlak, yang diperkenalkan oleh Mundlak (1978) dan diperluas oleh Chamberlain (1982), adalah teknik data panel yang mendamaikan pendekatan efek tetap dan efek acak dengan secara eksplisit memodelkan korelasi antara heterogenitas individu yang tidak teramati dan regressor yang teramati. Dengan memasukkan rata-rata dalam kelompok dari kovariat yang bervariasi waktu sebagai regressor tambahan dalam kerangka kerja efek acak, CRE menghasilkan estimasi yang secara numerik setara dengan estimator dalam (efek tetap) sambil memungkinkan identifikasi variabel yang tidak bervariasi waktu.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/mundlak-chamberlain
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uji Spesifikasi Hausman (FE vs RE)Ekonometrika↔ compare
- Model Efek Tetap Data PanelEkonometrika↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →