ScholarGate
Asisten
Regression modelStatic panel

Efek Acak Berkorelasi Mundlak-Chamberlain

Estimator efek acak berkorelasi (CRE) Mundlak, yang diperkenalkan oleh Mundlak (1978) dan diperluas oleh Chamberlain (1982), adalah teknik data panel yang mendamaikan pendekatan efek tetap dan efek acak dengan secara eksplisit memodelkan korelasi antara heterogenitas individu yang tidak teramati dan regressor yang teramati. Dengan memasukkan rata-rata dalam kelompok dari kovariat yang bervariasi waktu sebagai regressor tambahan dalam kerangka kerja efek acak, CRE menghasilkan estimasi yang secara numerik setara dengan estimator dalam (efek tetap) sambil memungkinkan identifikasi variabel yang tidak bervariasi waktu.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Efek Acak Berkorelasi Mundlak-Chamberlain
Uji Spesifikasi Hausman…Model Efek Tetap Data Pa…

Sumber

  1. Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/mundlak-chamberlain

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMundlak-Chamberlain (Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/mundlak-chamberlain · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026