ScholarGate
Asisten
Regression modelVolatility test

Uji Kausalitas dalam Varians

Uji kausalitas-dalam-varians mendeteksi apakah guncangan pada satu variabel menyebabkan perubahan dalam varians kondisional (volatilitas) variabel lain, berbeda dari kausalitas tingkat rata-rata. Diperkenalkan oleh Cheung dan Ng (1996), uji ini mengidentifikasi limpahan volatilitas dan efek penularan—penting untuk manajemen risiko dan pemahaman ketergantungan pasar keuangan. Pendekatan ini telah menjadi standar dalam mempelajari transmisi guncangan lintas kelas aset dan geografi.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Uji Kausalitas dalam Varians
GARCH KomponenDCC-MIDASGARCH-MIDAS

Sumber

  1. Cheung, Y. W., & Ng, L. K. (1996). A causality-in-variance test and its application to financial market prices. Journal of Econometrics, 72(1-2), 33-61. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01714-X
  2. Hafner, C. M., & Herwartz, H. (2006). Testing for causality in variance using multivariate GARCH models. Journal of Econometrics, 135(1-2), 129-153. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Test for Causality in Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/causality-in-variance-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateCausality in Variance Test (Test for Causality in Variance). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/causality-in-variance-test · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026