Model Difusi yang Diawasi Secara Lemah

Model difusi yang diawasi secara lemah melatih atau mengkondisikan model probabilistik difusi denoising menggunakan sinyal pengawasan yang kasar, berisik, atau tidak lengkap — seperti label kelas tingkat gambar, kotak pembatas, atau anotasi yang bersumber dari kerumunan — alih-alih kebenaran dasar yang presisi piksel. Hal ini memungkinkan keluaran generatif dan diskriminatif berkualitas tinggi dalam pengaturan yang kekurangan anotasi di mana pelabelan penuh tidak layak atau terlalu mahal.