Transfer Learning dengan Model Difusi

Transfer Learning dengan Model Difusi mengadaptasi model difusi besar yang telah dilatih sebelumnya — seperti Stable Diffusion atau DALL-E 2 — ke domain atau tugas target baru dengan melanjutkan pelatihan pada kumpulan data yang lebih kecil dan spesifik domain. Alih-alih mempelajari seluruh proses generatif dari awal, praktisi memanfaatkan pengetahuan yang sudah terkode dalam jutaan langkah pelatihan untuk mencapai generasi yang diadaptasi domain berkualitas tinggi dengan data dan komputasi yang sederhana.