Model Generatif Berbasis Skor

Model generatif berbasis skor, yang diperkenalkan oleh Yang Song dan Stefano Ermon pada tahun 2019 dan digeneralisasi ke kerangka persamaan diferensial stokastik (SDE) pada tahun 2021, mempelajari gradien densitas data — yaitu skor — daripada memprediksi derau secara langsung, dan menggunakannya untuk menghasilkan sampel baru. Ini adalah generalisasi matematis yang menyatukan model difusi di bawah formulasi waktu kontinu.