Multilingual Vision Transformer
Multilingual Vision Transformer (Multilingual ViT) memperluas arsitektur Vision Transformer untuk beroperasi di berbagai bahasa, memungkinkan pemahaman gambar dan penalaran gambar-teks dalam pengaturan multibahasa atau lintas-bahasa. Model ini menggabungkan pengodean gambar berbasis tambalan (patch) dengan representasi teks multibahasa, memungkinkan satu model untuk melayani komunitas linguistik yang beragam untuk tugas-tugas seperti penulisan deskripsi gambar (image captioning), tanya jawab visual (visual question answering), dan pengambilan gambar lintas-bahasa (cross-lingual image retrieval).
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Dosovitskiy, A., Beyer, L., Kolesnikov, A., Weissenborn, D., Zhai, X., Unterthiner, T., Dehghani, M., Minderer, M., Heigold, G., Gelly, S., Uszkoreit, J., & Houlsby, N. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale. International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). link ↗
- Bugliarello, E., Liu, F., Pfeiffer, J., Reddy, S., Elliott, D., Erdem, E., Erdem, A., & Lukasiewicz, T. (2022). IGLUE: A Benchmark for Transfer Learning across Modalities, Tasks, and Languages. International Conference on Machine Learning (ICML 2022). link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Vision Transformer (Multilingual ViT). ScholarGate. https://scholargate.app/id/deep-learning/multilingual-vision-transformer
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Klasifikasi Berbasis RoBERTa MultibahasaPembelajaran Mendalam↔ bandingkan
- Embedding Kalimat MultibahasaPembelajaran Mendalam↔ bandingkan
- Vision Transformer MultimodalPembelajaran Mendalam↔ bandingkan
- Vision TransformerPembelajaran Mendalam↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →