Segmentasi Semantik yang Disesuaikan (Fine-Tuned)

Segmentasi semantik yang disesuaikan mengadaptasi jaringan saraf dalam yang telah dilatih sebelumnya pada kumpulan data berlabel piksel besar (misalnya, tulang punggung yang dilatih sebelumnya di ImageNet dengan kepala encoder-decoder yang dilatih pada COCO atau Cityscapes) ke domain target baru dengan melanjutkan pelatihan pada gambar yang dianotasi khusus domain. Hasilnya adalah model yang menetapkan label kelas ke setiap piksel dalam gambar sambil memanfaatkan representasi visual kaya yang dipelajari dari data yang jauh lebih banyak daripada yang dapat disediakan oleh domain target saja.