Metodologi Logaritma Fuzzy Bilangan-Z dengan Bobot Aditif
ZF-LMAW (Metodologi Logaritma Fuzzy Bilangan-Z dengan Bobot Aditif) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) pembobotan yang diperkenalkan oleh Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. pada tahun 2022. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/zf-lmaw
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Fuzzy ARASPengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Fuzzy MABACPengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Fuzzy MARCOSPengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Fuzzy TOPSIS (Chen-Hwang 1992)Pengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Fuzzy WASPASPengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Z-Number Preference Ranking Organization Method (II)Pengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Perluasan Z-Number terhadap TOPSISPengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Peringkat Kompromi Kabur Bilangan-Z dari Jarak ke Solusi IdealPengambilan Keputusan↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →