MCDMNormalizationcrisp
Normalisasi Vektor (L2)
NORMALISASI-VEKTOR (Normalisasi Vektor (L2)) adalah metode normalisasi dalam pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) yang diperkenalkan oleh Hwang, C. L. dan Yoon, K. pada tahun 1981. Metode ini mengubah matriks keputusan yang berisi skor alternatif pada berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Khusus anggota
MasukMasuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Sumber
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/vector-normalization
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →