Stochastic UTilités Additives (preferensi-disagregasi di bawah ketidakpastian)
STOCHASTIC-UTA (Stochastic UTilités Additives (preferensi-disagregasi di bawah ketidakpastian)) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) peringkat yang diperkenalkan oleh Stavrou, D. I.; Ventikos, N. P.; Tsoukalas, V. D. (2018) — bab seminal STOCHASTIC-UTA Jacquet-Lagrèze, E.; Siskos, J. (1982) — fondasi UTA klasik Siskos, Y. (1980) — teori disagregasi preferensi pada tahun 1982 — ekstensi stokastik Stavrou-Ventikos-Tsoukalas 2018 Springer. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan beberapa kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Stavrou, D. I., Ventikos, N. P., Tsoukalas, V. D. (2018). Robust Evaluation of Risks in Ship-to-Ship Transfer Operations: Application of the STOCHASTIC UTA Multicriteria Decision Support Method. In Lee, P. T. W. & Yang, Z. (Eds.), Multi-criteria Decision Making in Maritime Studies and Logistics (pp. 161–185). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-62338-2_8 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/stochastic-uta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pengukuran Alternatif dan Peringkat berdasarkan Solusi KompromiPengambilan Keputusan↔ compare
- Teknik untuk Urutan Preferensi berdasarkan Kesamaan dengan Solusi IdealPengambilan Keputusan↔ compare
- VIKORPengambilan Keputusan↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →