SOWA (Spatial Ordered Weighted Averaging)
SOWA (Spatial Ordered Weighted Averaging) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) pemeringkatan yang diperkenalkan oleh Makropoulos, C. K.; Butler, D. pada tahun 2003/2006. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Makropoulos, C. K., Butler, D. (2006). Spatial ordered weighted averaging: incorporating spatially variable attitude towards risk in spatial multi-criteria decision-making. Environmental Modelling & Software DOI: 10.1016/j.envsoft.2004.10.010 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/sowa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proses Hirarki AnalitikPengambilan Keputusan↔ compare
- Proses Jaringan Analitik (AHP dengan umpan balik dan saling ketergantungan)Pengambilan Keputusan↔ compare
- Metode Terbaik-TerburukPengambilan Keputusan↔ compare
- Pentingnya Kriteria Melalui Korelasi Antar KriteriaPengambilan Keputusan↔ compare
- Metode Pembobotan Entropi ShannonPengambilan Keputusan↔ compare
- Metode Konsistensi PenuhPengambilan Keputusan↔ compare
- Metode berdasarkan Efek Penghapusan KriteriaPengambilan Keputusan↔ compare
- Analisis Rasio Penilaian Bobot BertahapPengambilan Keputusan↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →