TOPSIS dengan Deviasi Maksimal dalam Lingkungan Fuzzy Hesitan Neutrosophik Sederhana
SNHF-TOPSIS (TOPSIS dengan Deviasi Maksimal dalam Lingkungan Fuzzy Hesitan Neutrosophik Sederhana) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) pemeringkatan yang diperkenalkan oleh Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. pada tahun 2019. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/snhf-topsis
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Ekstensi neutrosophik dari TOPSISPengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Teknik untuk Urutan Preferensi berdasarkan Kesamaan dengan Solusi IdealPengambilan Keputusan↔ bandingkan
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →