Rough-WASPAS — Perluasan WASPAS berbasis bilangan kasar (rough number)
ROUGH-WASPAS (Perluasan WASPAS berbasis bilangan kasar) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) yang diperkenalkan oleh Stojić, G. Stević, Ž. Antuchevičienė, J. Pamučar, D. Vasiljević, M. pada tahun 2018. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Stojić, G., Stević, Ž., Antuchevičienė, J., Pamučar, D., Vasiljević, M. (2018). A Novel Rough WASPAS Approach for Supplier Selection in a Company Manufacturing PVC Carpentry Products. Information DOI: 10.3390/info9050121 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Rough-WASPAS — Rough extension of WASPAS. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/rough-waspas
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Proses Hirarki AnalitikPengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Proses Jaringan Analitik (AHP dengan umpan balik dan saling ketergantungan)Pengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Metode Terbaik-TerburukPengambilan Keputusan↔ bandingkan
- BWM BayesianPengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Bobot korelasi kriteria dan standar deviasi objektifPengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Metode pembobotan objektif Dampak Kriteria LOS (CILOS)Pengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Sistem Pengukuran Dampak KriteriaPengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Pentingnya Kriteria Melalui Korelasi Antar KriteriaPengambilan Keputusan↔ bandingkan
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →