ScholarGate
Asisten
MCDMRankingrough

ROUGH-COPRAS — Perluasan COPRAS berbasis Bilangan Kasar

ROUGH-COPRAS (ROUGH-COPRAS — Perluasan COPRAS berbasis Bilangan Kasar) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) berbasis peringkat yang diperkenalkan oleh Pamučar, D. Božanić, D. Lukovac, V. Komazec, N. pada tahun 2018. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.

Terapkan dengan DecisionMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Pamučar, D., Božanić, D., Lukovac, V., Komazec, N. (2018). Normalized weighted geometric Bonferroni mean operator of interval rough numbers – application in interval rough DEMATEL-COPRAS model. Facta Universitatis Series: Mechanical Engineering DOI: 10.22190/fume180503018p

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-COPRAS — Rough extension of COPRAS. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/rough-copras

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-COPRAS (Rough-COPRAS — Rough extension of COPRAS). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/decision-making/rough-copras · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026