Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)
PL-MABAC (Plithogenic MABAC (dengan pembobotan BWM dan ketidakpastian Bilangan Kasar)) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) pemeringkatan yang diperkenalkan oleh Pamučar, D. Ćirović, G. pada tahun 2015. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/pl-mabac
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proses Hirarki AnalitikPengambilan Keputusan↔ compare
- Metode Terbaik-TerburukPengambilan Keputusan↔ compare
- Metode Pembobotan Entropi ShannonPengambilan Keputusan↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →