ScholarGate
Asisten
MCDMRanking

MEREC-G

MEREC-G (Metode Berbasis Efek Penghapusan Kriteria - Generalisasi) adalah metode penentuan bobot objektif yang menetapkan bobot berdasarkan dampak penghapusan setiap kriteria dari analisis keputusan. Ide intinya adalah bahwa kriteria penting, ketika dihapus, menyebabkan perubahan besar dalam peringkat akhir. Varian generalisasi memperluas MEREC asli ke berbagai logika agregasi dan konteks keputusan.

Terapkan dengan DecisionMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Hosseinzadeh Lotfi, F., Behzadi, M., & Sałabun, W. (2021). MEREC: A new multi-criteria model to evaluate wind farm locations. Sustainability, 12(15), 6136. link
  2. Pamučar, D., Ćirović, G., & Božanović-Kečan, S. (2021). A new model for determining weight coefficients of criteria in MCDM models: Full consistency method (FUCOM). Symmetry, 12(9), 1549. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G). ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/merec-g

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateMEREC-G (Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/decision-making/merec-g · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026