Divergensi Kullback-Leibler
Divergensi Kullback-Leibler, juga disebut entropi relatif atau divergensi informasi, mengukur perbedaan asimetris antara dua distribusi probabilitas. Diperkenalkan oleh Solomon Kullback dan Richard Leibler pada tahun 1951, ukuran teori informasi ini mengkuantifikasi seberapa satu distribusi probabilitas menyimpang dari distribusi referensi, berkisar dari 0 (distribusi identik) hingga tak terhingga. Ini adalah dasar dalam teori informasi, pembelajaran mesin, dan pengambilan keputusan dengan kerangka kerja probabilistik.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Kullback, S., & Leibler, R. A. (1951). On information and sufficiency. Annals of Mathematical Statistics, 22(1), 79-86. DOI: 10.1214/aoms/1177729694 ↗
- Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Kullback-Leibler Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/kullback-leibler-divergence
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Jarak HellingerPengambilan Keputusan↔ bandingkan
- Divergensi Jensen-ShannonPengambilan Keputusan↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →