MCDMRankingHesitant fuzzy linguistic
HFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018))
HFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) pemeringkatan yang diperkenalkan oleh Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. pada tahun 2018. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Khusus anggota
MasukMasuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Sumber
- Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. (2018). A Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC Method for Patients' Prioritization. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0345-7 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/hfl-mabac
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →