Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluasi Berbasis Jarak dari Solusi Rata-rata)
HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluasi Berbasis Jarak dari Solusi Rata-rata)) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) pemeringkatan yang diperkenalkan oleh Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (EDAS dasar); Yu, D. 2014 (ruang nilai TFHFS) pada tahun 2018. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan beberapa kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/hf-edas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proses Hirarki AnalitikPengambilan Keputusan↔ compare
- Proses Jaringan Analitik (AHP dengan umpan balik dan saling ketergantungan)Pengambilan Keputusan↔ compare
- Metode Terbaik-TerburukPengambilan Keputusan↔ compare
- BWM BayesianPengambilan Keputusan↔ compare
- Bobot korelasi kriteria dan standar deviasi objektifPengambilan Keputusan↔ compare
- Metode pembobotan objektif Dampak Kriteria LOS (CILOS)Pengambilan Keputusan↔ compare
- Sistem Pengukuran Dampak KriteriaPengambilan Keputusan↔ compare
- Pentingnya Kriteria Melalui Korelasi Antar KriteriaPengambilan Keputusan↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →